Gestión de la Fuerza Laboral Móvil

El Poder de la Movilidad: Acelerando la Transformación Digital a Través de las Personas y los Procesos

Abra cualquier revista o sitio de noticias convencional y es muy probable que se sienta abrumado por los titulares: desde la automatización de procedimientos quirúrgicos hasta la construcción de robots terriblemente realistas y hacer que las computadoras piensen y se comporten como humanos, hay mucha publicidad en torno a la tecnología artificial . inteligencia (IA).

Excepto que la mayor parte de la conversación es más ficción que realidad. No es diferente en el mundo de los recursos humanos (HR): ningún espacio es inmune a las altas expectativas en torno a la IA. Y, como muchas otras industrias, esta exageración a menudo se vuelve negativa: una encuesta de Workforce Institute en Kronos de 2018 encontró que un tercio ( 34%) de los empleados en todo el mundo ven el aumento de la IA como sinónimo del reemplazo total de sus funciones.

Es evidente que mucho de lo que se dice que hace, es y se convierte la IA ni siquiera está en el radar. El pánico de la pérdida de empleo a través de la IA incluso está siendo aliviado por analistas de investigación líderes en la industria como Gartner, que ahora predicen que la IA creará más empleos de los que eliminará . E incluso las cosas buenas que están por venir, los grandes avances como curar el cáncer y revertir el envejecimiento, no sucederán hoy, ni mañana, ni siquiera en los próximos diez años.

Pero eso no quiere decir que la IA no esté ya dando pasos importantes y beneficiosos en la automatización de los aspectos más débiles de los procesos de la fuerza laboral. Esto es lo que llamo IA práctica: avances en tecnología destinados a eliminar el trabajo administrativo y resolver los problemas reales y generalizados que afectan a la fuerza laboral global todos los días, especialmente a la fuerza laboral por horas.

Ya sea que los empleados estén ansiosos por reservar vuelos porque su tiempo libre aún no ha sido aprobado, o que los gerentes tengan que pasar horas revisando y administrando los cambios de horario propuestos, la IA está comenzando a darse cuenta de su extraordinario potencial para asumir los procesos tediosos y lentos. que atascan a la gente, generan ansiedad y se interponen en el trabajo que la gente realmente quiere hacer.

Aquí hay tres ejemplos en los que la IA puede marcar la diferencia hoy:

1. No deje a los empleados colgados: Solicitudes de tiempo libre en tiempo real

Todos sabemos lo que se siente enviar una solicitud de tiempo libre (vacaciones, permisos) y luego esperar ansiosamente el sí o el no del jefe. Incluso si ya ha hablado con su gerente sobre la solicitud o si sabe que tiene mucho tiempo en su acumulado, es común sentirse incómodo hasta que se haya aprobado el tiempo.

De hecho,  el Workforce Institute de UKG (Kronos) descubrió que más de una cuarta parte ( 28 % ) de los empleados se sienten frustrados con el tiempo que les toma a sus gerentes aprobar las solicitudes de tiempo libre. Y quizás por una buena razón: en esa misma encuesta, casi la mitad ( 47%) de los empleados informan que su empleador rechazó una solicitud de tiempo libre en los últimos 12 meses.

Al aprovechar la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, los motores de programación pueden empoderar a los empleados para que tomen un mayor control de su equilibrio entre el trabajo y la vida y descargar el proceso repetitivo y altamente manual de revisar las solicitudes de tiempo libre de los hombros de los gerentes para que puedan concentrarse en resolver problemas comerciales más importantes.

2. Una experiencia de programación sin estrés, sin idas y venidas

La misma encuesta del Workforce Institute también reveló que nueve de cada 10 empleados piensan que su organización podría mejorar los procesos de programación, y el 28 % desea que sus organizaciones adopten la autoprogramación. No parece una petición irrazonable. Después de todo, ¿quién mejor para determinar cuál es un buen horario para un empleado que el propio empleado?

La autoprogramación ha sido una tendencia creciente en los últimos años y ahora, junto con la IA práctica, los empleados ni siquiera tienen que pasar por el proceso de crear su propio horario. La IA práctica puede mirar hacia atrás en los últimos seis meses del horario de un empleado y analizar qué turnos realmente trabajaron, cuáles cambiaron, a cuáles cambiaron e incluso los tipos de trabajos que preferían hacer y las personas con las que preferían trabajar. , luego ofrece un horario personalizado.

Esto no solo agiliza la programación, sino que también garantiza que se satisfagan tanto las preferencias de los empleados como las necesidades comerciales.

3. Intercambio de turnos avanzado: de un juego de adivinanzas a una ciencia exacta

Imagínese: su niñera cancela en el último minuto, o su cita con el dentista se retrasa una hora, y hay una lucha de último minuto para encontrar a alguien que tome su turno: llama, envía mensajes de texto y publica en las redes sociales con la esperanza de encontrar cobertura. Incluso entonces, no hay garantía de que un gerente apruebe el intercambio. Agrega estrés a una situación ya estresante y, a menudo, requiere demasiados puntos de contacto en la pequeña ventana de tiempo que tiene.

Las organizaciones están utilizando la IA práctica para ayudar a sus empleados a eliminar el estrés y la fricción del cambio de turnos. El sistema ya sabe quién está programado, quién está libre y si un horario determinado se alinea con las preferencias de un empleado. Luego puede hacer recomendaciones de inteligencia basadas en con quién ha intercambiado turnos anteriormente y quién ha tomado turnos similares en intervalos de tiempo similares en el pasado, y puede aprobar el intercambio de turnos por usted en el backend, sin necesidad de intervención gerencial.

No solo existen estas soluciones, sino que un tercio ( 33%) de los empleados las quieren y la flexibilidad que ofrecen para intercambiar, cubrir y optar por más turnos desde un dispositivo móvil.

Bonificación: Abordar incógnitas arriesgadas

La IA, tal como existe hoy en día, es excepcional para abordar las tareas más esenciales relacionadas con el cumplimiento en el lugar de trabajo. Por ejemplo, digamos que un empleado marca tres minutos antes y sale cinco minutos tarde de su turno. Su gerente puede, sin darse cuenta, o, peor aún, intencionalmente, reducir esos ocho minutos adicionales de su tarjeta de tiempo para ayudar a alcanzar los objetivos laborales, tal vez sin darse cuenta de que esto es una gran violación de las normas laborales.

Aquí es donde la IA práctica funciona como auditor, profundizando en cantidades masivas de datos, a menudo decenas o incluso cientos de miles de golpes, para identificar cuándo y dónde suele ocurrir un comportamiento de riesgo. Luego, puede ofrecer información fácil de digerir para que los gerentes puedan recibir información sobre posibles multas y la importancia de garantizar que los empleados reciban el pago por cada minuto que trabajan.

La creciente humanidad de la IA

Si bien existe una gran oportunidad para que la IA continúe madurando y realice cambios realmente importantes en nuestra sociedad, ya estamos viendo avances importantes que están mejorando la vida laboral diaria de los empleados y gerentes por igual.

La verdadera promesa de la IA es que está comenzando y seguirá facilitando los trabajos al: eliminar las barreras de colaboración y comunicación; cultivar la confianza y la transparencia; y, en última instancia, impulsar el compromiso a medida que a los empleados se les paga con precisión, tienen suficiente tiempo libre para mantenerse frescos, se sienten libres de distracciones y pueden concentrarse en el trabajo de alto nivel que realmente quieren hacer.

Fuente:  Blog del Workforce Institute.